AIEC第二期公益论坛收官:聚焦生成式AI人机协同
2025-11-07 14:27
11月4日晚,上海浦东张江高科技园区延续公益论坛热潮,AIEC人工智能电商公益第二期主题论坛顺利收官。技术权威、电商实战派、学术专家、客户服务企业及互联网企业负责人再度齐聚,以“理论赋能+实战研讨”为核心模式,围绕“生成式人工智能时代的人机协同新范式”展开深度交流。
现场精准聚焦电商行业AI落地“最后一公里”难题,从技术适配到业务融合层层拆解,旨在输出可直接复用的人机协同解决方案,推动 AI 技术与电商业务从 “浅层对接” 迈向 “深度融合”,为行业数智转型注入鲜活动能。
主题分享:胡亮教授解析人机协同,跨模态技术引共鸣
同济大学计算机科学与技术学院胡亮教授带来《生成式人工智能时代的人机协同新范式》主题分享,聚焦当前 AI 技术热点,从“技术演进—场景应用—协同范式”三层逻辑拆解核心:
圆桌对话:三大核心议题,嘉宾献策电商 AI 未来
在“大模型时代的电商AI与人机协同”圆桌对话环节,同济大学胡亮教授、人工智能国家标准编制专家王文广、网萌科技产品总监朱林飞围绕 “协同本质区别”“AI与人平衡”“客服价值升级”三大核心问题展开深度分享,直指行业痛点:


现场互动:工程师提问获解,技术方案落地性拉满
对话结束后,现场实战派踊跃提问,简笃科技开发工程师林枫直击电商营销痛点:“电商的营销场景下,我们需要对某些客群进行精准的营销,该如何设计系统反馈回路,让精准营销系统实现自我迭代?”

胡亮教授给出针对性方案,从“反馈分层+技术路径”双管齐下:
活动收官:公益桥梁持续发力,赋能行业长远发展
本次AIEC第二期活动以“干货满满、落地导向”获现场好评:从胡亮教授的跨模态技术解析,到三位嘉宾针对“协同本质、人机平衡、客服转型”的实战献策,再到技术难题的现场拆解,全程紧扣电商行业真需求。
作为聚焦 AI与电商融合的公益论坛,AIEC人工智能电商公益论坛始终扮演“技术-行业”桥梁角色:既让前沿AI技术走出“实验室”,又将行业痛点反馈至技术端,形成“需求 - 技术-落地-优化”的良性循环。未来,AIEC将持续聚焦AI Agent、大模型轻量化等电商热点,为不同规模电商主体提供公益赋能,持续推动AI与电商的深度融合,助力中国电商在 AI 浪潮中实现高质量转型。
现场精准聚焦电商行业AI落地“最后一公里”难题,从技术适配到业务融合层层拆解,旨在输出可直接复用的人机协同解决方案,推动 AI 技术与电商业务从 “浅层对接” 迈向 “深度融合”,为行业数智转型注入鲜活动能。

主题分享:胡亮教授解析人机协同,跨模态技术引共鸣
同济大学计算机科学与技术学院胡亮教授带来《生成式人工智能时代的人机协同新范式》主题分享,聚焦当前 AI 技术热点,从“技术演进—场景应用—协同范式”三层逻辑拆解核心:
- 技术前沿:明确 GPT系列大模型与 Stable Diffusion、MidJourney、SORA 等跨模态技术的发展趋势,指出 AIGC 已从“工具阶段”迈向“协同阶段”;
- 场景落地:结合内容推荐、智慧医疗等典型场景,详解生成式AI如何重构人机关系 —— 例如电商平台通过AI挖掘用户浏览行为精准推荐商品,医疗场景中AI 辅助影像识别但需医生介入决策;
- 协同核心:强调人机协同不是“单向辅助”,而是“AI 补效率、人控决策”的动态融合,为电商客服、营销等场景提供技术落地思路。

圆桌对话:三大核心议题,嘉宾献策电商 AI 未来
在“大模型时代的电商AI与人机协同”圆桌对话环节,同济大学胡亮教授、人工智能国家标准编制专家王文广、网萌科技产品总监朱林飞围绕 “协同本质区别”“AI与人平衡”“客服价值升级”三大核心问题展开深度分享,直指行业痛点:



现场互动:工程师提问获解,技术方案落地性拉满
对话结束后,现场实战派踊跃提问,简笃科技开发工程师林枫直击电商营销痛点:“电商的营销场景下,我们需要对某些客群进行精准的营销,该如何设计系统反馈回路,让精准营销系统实现自我迭代?”

- 反馈回路设计:按“实时-长期”分层构建——实时层依托对话交互感知用户即时需求,动态调整AI输出与推荐结果;长期层通过沉淀用户历史行为,持续更新用户模型,为后续需求挖掘与引导提供支撑;
- 技术实现路径:一是用强化学习,通过用户反复交互优化策略;二是借协同过滤技术,挖掘自身需求与相似用户需求(兼顾空间、时间维度),实时调整推荐策略,提升推荐准确性,助力系统自我迭代进化。
活动收官:公益桥梁持续发力,赋能行业长远发展
本次AIEC第二期活动以“干货满满、落地导向”获现场好评:从胡亮教授的跨模态技术解析,到三位嘉宾针对“协同本质、人机平衡、客服转型”的实战献策,再到技术难题的现场拆解,全程紧扣电商行业真需求。
作为聚焦 AI与电商融合的公益论坛,AIEC人工智能电商公益论坛始终扮演“技术-行业”桥梁角色:既让前沿AI技术走出“实验室”,又将行业痛点反馈至技术端,形成“需求 - 技术-落地-优化”的良性循环。未来,AIEC将持续聚焦AI Agent、大模型轻量化等电商热点,为不同规模电商主体提供公益赋能,持续推动AI与电商的深度融合,助力中国电商在 AI 浪潮中实现高质量转型。